Product details
- Publisher : W. W. Norton & Company; 1st edition (October 16, 2018)
- Language : English
- Paperback : 240 pages
- ISBN-10 : 0393356043
-
ISBN-13 : 978-0393356045
کتاب Technically Wrong: Sexist Apps, Biased Algorithms, and Other Threats of Toxic Tech
“An entertaining romp that tells us where and why the tech industry, once America’s darling, went wrong, and what it might do to recover its good graces.” ―Tim Wu, author of The Master Switch
Buying groceries, tracking our health, finding a date: whatever we want to do, odds are that we can now do it online. But few of us realize just how many oversights, biases, and downright ethical nightmares are baked inside the tech products we use every day. It’s time we change that.
In Technically Wrong, Sara Wachter-Boettcher demystifies the tech industry, leaving those of us on the other side of the screen better prepared to make informed choices about the services we use―and to demand more from the companies behind them.
A Wired Top Tech Book of the Year
A Fast Company Best Business and Leadership Book of the Year
منابع کتاب کتاب Technically Wrong: Sexist Apps, Biased Algorithms, and Other Threats of Toxic Tech
«یک غوغای سرگرمکننده که به ما میگوید کجا و چرا صنعت فناوری، زمانی عزیز آمریکا، اشتباه کرده است، و برای بازیابی موهبتهای خوبش چه کاری میتواند انجام دهد.» -تیم وو، نویسنده The Master Switch
خرید مواد غذایی، ردیابی سلامت خود، یافتن تاریخ: هر کاری که میخواهیم انجام دهیم، احتمال این وجود دارد که اکنون بتوانیم آن را آنلاین انجام دهیم. اما تعداد کمی از ما متوجه میشویم که در محصولات فناوری که هر روز از آنها استفاده میکنیم، چه تعداد نادیدهگیری، تعصبات و کابوسهای اخلاقی آشکار ایجاد میشود. وقت آن است که آن را تغییر دهیم.
سارا واچتر-بوچر در « تکنیکی اشتباه » صنعت فناوری را ابهام میکند و ما را در آن سوی صفحه آماده میکند تا در مورد خدماتی که استفاده میکنیم، انتخابهای آگاهانه داشته باشیم – و از شرکتهای پشتیبان آنها مطالبه بیشتری داشته باشیم.
سیمی بالا فناوری کتاب سال شرکت سریع بهترین و کسب و کار و کتاب رهبری از سال
ارسال نظر درباره کتاب Technically Wrong: Sexist Apps, Biased Algorithms, and Other Threats of Toxic Tech